A NOVELA DA ESPIONAGEM E A HISTORICIDADE DO PODER:
Da coleta de informações à concentração dos meios materiais de processamento na economia da inteligência artificial
Projeto Mais Perto da Ignorância (MPI)
Autoria: Projeto Mais Perto da Ignorância – Loka do Rolê
Data: 12 de novembro de 2026
RESUMO
O presente artigo desenvolve uma análise histórico-crítica da controvérsia envolvendo Jensen Huang, CEO da Nvidia, Alice Huang, ex-executiva da empresa de infraestrutura tecnológica Megaspeed, e as suspeitas de espionagem atribuídas a autoridades de inteligência dos Estados Unidos. O objetivo não é investigar a vida amorosa dos envolvidos como objeto central, tampouco estabelecer responsabilidades individuais não demonstradas. Busca-se compreender como um acontecimento contemporâneo pode ser situado em uma historicidade mais ampla, marcada pela relação entre informação, tecnologia, capital, vigilância e poder político. Para isso, são articuladas três referências históricas: a utilização de tecnologias de processamento de dados pela IBM na Alemanha nazista, conforme discutida por Edwin Black; as revelações de Edward Snowden sobre os mecanismos de vigilância da Agência de Segurança Nacional dos Estados Unidos (NSA); e a atual expansão econômica da infraestrutura de inteligência artificial. A análise considera a transformação dos meios materiais de processamento, a concentração da capacidade computacional, a disputa internacional por semicondutores e os investimentos financeiros realizados no setor. Sustenta-se que a questão contemporânea não se limita à coleta de informações, mas envolve também o controle dos recursos materiais, industriais, energéticos, financeiros e computacionais necessários para processá-las e convertê-las em capacidade operacional. Conclui-se que a controvérsia sobre a Nvidia oferece uma oportunidade para examinar continuidades e transformações históricas, sem reduzir a disputa tecnológica a uma narrativa moral ou a um episódio de intimidade pessoal.
Palavras-chave:
INTRODUÇÃO: A NOTÍCIA NÃO COMEÇOU ONTEM
Existe uma característica bastante peculiar no
consumo contemporâneo de acontecimentos: a velocidade com que uma informação é transformada em novidade parece inversamente proporcional à disposição de recuperar sua historicidade.Uma notícia aparece, recebe um enquadramento, provoca reações, movimenta opiniões e rapidamente é substituída por outra. O acontecimento anterior perde sua relação com os processos que o produziram. Tudo parece começar novamente, como se a história fosse uma sucessão de episódios independentes, sem condições materiais precedentes, sem permanências e sem estruturas que atravessam diferentes períodos.
A controvérsia envolvendo Jensen Huang, executivo da Nvidia, e Alice Huang, ex-executiva da empresa Megaspeed, oferece um exemplo particularmente interessante desse mecanismo.
Reportagens publicadas em novembro de 2026 relacionaram o relacionamento extraconjugal admitido por Jensen Huang a suspeitas de que Alice Huang teria sido recrutada pela inteligência chinesa. As publicações também recuperaram investigações sobre possíveis irregularidades na circulação de processadores avançados da Nvidia, adquiridos por empresas sediadas no Sudeste Asiático e supostamente destinados a usuários na China (SEVASTOPULO, 2026; MOZUR et al., 2026).
É necessário estabelecer uma distinção desde o início: o relacionamento admitido pelo executivo não demonstra conhecimento, participação ou colaboração em uma operação de espionagem. As alegações sobre Alice Huang são atribuídas a fontes de inteligência norte-americanas e não tiveram suas evidências integralmente apresentadas ao público. A Megaspeed, por sua vez, declarou cooperar com as autoridades e anunciou uma revisão independente de seus equipamentos e procedimentos de exportação (REUTERS, 2026).
Portanto, não se pretende transformar suspeitas em fatos comprovados.
A questão que interessa a esta investigação está em outro lugar.
Por que um acontecimento envolvendo a intimidade de um executivo de uma das empresas mais importantes da infraestrutura contemporânea de inteligência artificial adquire tamanha repercussão, enquanto a história das estruturas de vigilância, da espionagem econômica, da concentração tecnológica e da disputa pelos meios de processamento de informações permanece frequentemente em segundo plano?
A Loka do Rolê provavelmente observaria a cobertura jornalística e faria uma consideração bastante menos diplomática:
“Meu, olha a novela! O homem saiu com uma mulher, suspeita-se que ela tenha ligação com espionagem, e agora parece que descobriram a existência da inteligência internacional. Meu irmão, isso já estava acontecendo antes de vocês aprenderem a pronunciar inteligência artificial!”
A provocação não pretende desqualificar a notícia. Pretende questionar seu enquadramento.
O acontecimento atual precisa ser recolocado em uma sequência histórica que permita compreender o que efetivamente mudou, o que permaneceu e quais interesses materiais estão envolvidos.
A utilização de informações como instrumento de organização, classificação e controle não começou com computadores contemporâneos.
Em IBM e o Holocausto, Edwin Black (2001) investiga a relação entre a IBM, sua subsidiária alemã Dehomag e o regime nazista, destacando a utilização de máquinas de cartões perfurados desenvolvidas a partir da tecnologia Hollerith.
Essas máquinas permitiam organizar e cruzar grandes quantidades de registros administrativos e populacionais. A tecnologia de processamento de informações era utilizada em atividades censitárias, classificatórias e administrativas em um contexto no qual o Estado nazista organizava políticas de perseguição e extermínio.
O interesse histórico dessa obra não reside em estabelecer uma equivalência direta entre as tecnologias daquele período e os sistemas atuais. Está em demonstrar que os instrumentos de processamento de informações possuem uma materialidade, uma cadeia de fornecimento e uma inserção nas relações econômicas e políticas.
As máquinas não existiam isoladamente. Dependiam de equipamentos, cartões, manutenção, conhecimento técnico, contratos e relações empresariais.
A tecnologia, portanto, não pode ser compreendida apenas por sua capacidade operacional. É necessário investigar quem a produz, quem a comercializa, quem controla sua manutenção e quais instituições utilizam os resultados produzidos.
É importante também preservar a complexidade histórica do trabalho de Black. A utilização de equipamentos Hollerith pelo regime nazista é documentada, mas a extensão da responsabilidade empresarial da IBM e o peso causal específico desses equipamentos no funcionamento do Holocausto são questões que exigem análise historiográfica cuidadosa. Não se deve transformar uma contribuição documental importante em uma explicação monocausal de um processo histórico de extermínio.
O ponto que interessa ao presente artigo é mais amplo: a organização sistemática de informações já constituía uma forma de capacidade administrativa e política muito antes da inteligência artificial.
A velocidade de processamento mudou. A escala mudou. Os meios técnicos mudaram. A relação entre informação e poder, entretanto, possui uma historicidade muito anterior à atual infraestrutura digital.
Em 2013, Edward Snowden tornou públicos documentos que revelaram programas de vigilância conduzidos pela Agência de Segurança Nacional dos Estados Unidos.
As revelações permitiram compreender mecanismos de coleta de metadados telefônicos, interceptação de comunicações e acesso a informações transmitidas por infraestruturas de telecomunicações e empresas de tecnologia.
O relatório do Privacy and Civil Liberties Oversight Board (PCLOB, 2014) descreveu os mecanismos associados à Seção 702 da legislação norte-americana, incluindo o programa PRISM e a coleta denominada upstream.
O relatório demonstrou que a estrutura não se limitava a uma operação isolada de espionagem. Envolvia legislação, agências governamentais, provedores de serviços, infraestrutura de telecomunicações, procedimentos de seleção e armazenamento de informações e mecanismos institucionais de supervisão.
As revelações produziram repercussões internacionais. O Brasil, inclusive, apareceu entre os países atingidos pela discussão sobre a espionagem norte-americana, particularmente em relação à Petrobras e às comunicações governamentais.
Teixeira e Datysgeld (2016) analisaram documentos relacionados à espionagem digital dos Estados Unidos contra o Conselho de Segurança da ONU e a Petrobras, destacando a dimensão diplomática e econômica da utilização dessas informações.
Esse ponto é especialmente importante.
A vigilância não deve ser interpretada exclusivamente como mecanismo de proteção contra ameaças terroristas ou criminosas. A capacidade de acessar informações também pode produzir vantagens políticas, diplomáticas e econômicas.
Em Sem lugar para se esconder, Glenn Greenwald (2014) apresenta parte do material documental relacionado às revelações de Snowden. Luke Harding (2014), em Os arquivos Snowden, reconstrói a trajetória das revelações e seus impactos políticos e institucionais.
O debate público, entretanto, frequentemente deslocou a atenção dos mecanismos revelados para a personalidade de quem os tornou públicos.
Snowden foi apresentado como traidor, oportunista, irresponsável ou alguém interessado em obter seus cinco minutos de fama.
A discussão sobre o conteúdo documental passou a disputar espaço com o julgamento moral do denunciante.
A Loka provavelmente faria a seguinte observação:
“Olha a fita, meu! O funcionário apresentou a estrutura, mostrou a documentação, expôs os mecanismos. Aí a discussão virou: quem é esse sujeito? O que ele queria? Será que queria fama? Caralho, meu, e os documentos?”
A questão não é transformar Snowden em personagem idealizado ou presumir que toda denúncia seja automaticamente verdadeira. É reconhecer que as revelações foram examinadas institucionalmente e produziram documentação pública capaz de sustentar uma discussão concreta sobre vigilância estatal.
A historicidade desse episódio permite compreender que a disputa pela informação não é uma novidade da inteligência artificial.
O que se modifica, agora, é a escala e a organização material dos meios disponíveis para trabalhar com ela.
A comparação entre o período das revelações de Snowden e a atual expansão da inteligência artificial exige uma distinção conceitual.
Na discussão sobre os programas de vigilância, a questão central envolvia a capacidade de coletar, interceptar, armazenar, consultar e analisar informações existentes.
No contexto contemporâneo, essas operações continuam relevantes. Entretanto, surge outra dimensão econômica e tecnológica: o controle dos meios materiais necessários para processar volumes cada vez maiores de informações.
Não se trata apenas de perguntar quem possui os dados.
É necessário investigar quem possui os equipamentos, os processadores, os centros de processamento, os sistemas de armazenamento, a infraestrutura energética, as redes de comunicação e os modelos capazes de operar sobre essas informações.
A inteligência artificial depende de uma cadeia material extensa.
Essa cadeia envolve extração e transformação de recursos naturais, fabricação de componentes, produção de semicondutores, montagem de equipamentos, construção de centros de dados, fornecimento de energia, desenvolvimento de modelos e disponibilização de serviços computacionais.
A palavra inteligência pode produzir um efeito discursivo curioso: a tecnologia parece adquirir uma existência independente, como se a capacidade de produzir respostas tivesse surgido sem uma história industrial e econômica.
Mas não existe processamento sem infraestrutura.
Não existe infraestrutura sem energia, equipamentos, trabalho, capital e recursos materiais.
Também é necessário distinguir capacidade de processamento de acesso à informação. Um sistema computacional pode possuir grande capacidade de processamento sem ter acesso irrestrito a todos os dados existentes. O acesso depende de permissões, contratos, arquiteturas técnicas, bases disponíveis e condições institucionais.
A capacidade computacional, portanto, não equivale automaticamente à posse universal da informação.
Ainda assim, a concentração dos meios de processamento cria assimetrias importantes entre aqueles que podem financiar, desenvolver e operar sistemas avançados e aqueles que dependem de infraestrutura fornecida por terceiros.
A questão histórica desloca-se parcialmente: além de investigar quem recolhe informações, precisamos compreender quem controla os meios capazes de transformá-las em capacidade de análise, classificação e decisão.
A Nvidia ocupa uma posição estratégica nessa transformação por fornecer processadores utilizados em sistemas de inteligência artificial e centros de dados.
A empresa não representa toda a cadeia tecnológica, mas ocupa um ponto importante de uma infraestrutura que envolve fabricantes de semicondutores, fornecedores de equipamentos, operadores de centros de dados, empresas de computação em nuvem, desenvolvedores de modelos e grandes compradores institucionais.
A disputa entre Estados Unidos e China evidencia que os semicondutores ultrapassaram a condição de simples mercadorias industriais.
Os controles norte-americanos de exportação de determinados processadores avançados procuram limitar o acesso de empresas e instituições chinesas a tecnologias consideradas estratégicas.
Nesse contexto, a localização dos equipamentos, a propriedade das empresas, os contratos de fornecimento e a identidade dos usuários finais tornam-se elementos relevantes.
O caso Megaspeed aparece justamente nessa interseção.
A empresa sediada em Singapura atua no setor de infraestrutura de computação em nuvem e foi alvo de investigações relacionadas à possível circulação irregular de processadores avançados da Nvidia. Reportagens também apontaram relações comerciais e financeiras com empresas asiáticas, além da participação de Alice Huang em sua trajetória empresarial (MOZUR et al., 2026).
O aspecto central não é simplesmente saber se uma pessoa manteve um relacionamento com outra.
É compreender como uma empresa pode ocupar uma posição intermediária entre fabricantes de componentes, investidores, operadores de infraestrutura e usuários finais de capacidade computacional.
A capacidade de processamento pode ser adquirida, instalada, alugada e disponibilizada a terceiros. Dessa maneira, o controle sobre a circulação dos equipamentos não se limita ao momento da venda.
A infraestrutura também pode ser explorada comercialmente por meio da prestação de serviços de computação em nuvem.
Essa dimensão torna a disputa geopolítica mais complexa.
Uma empresa pode adquirir equipamentos em um país, instalá-los em outro e disponibilizar sua capacidade computacional a clientes localizados em diferentes jurisdições.
A questão deixa de ser apenas onde está o equipamento. Passa a envolver quem controla sua operação, quem utiliza sua capacidade e quais regras determinam o acesso.
A expansão da inteligência artificial não pode ser analisada apenas como desenvolvimento tecnológico.
Ela representa também um ciclo de investimentos de grande escala.
Empresas de tecnologia e operadores de infraestrutura realizam investimentos em processadores, servidores, energia, sistemas de refrigeração, redes e centros de dados. Simultaneamente, empresas recebem investimentos financeiros, emitem ações e títulos de dívida, estabelecem contratos de longo prazo e atraem capital interessado na valorização futura do setor.
É necessário distinguir essas duas dimensões.
O capital produtivo financia a construção e a ampliação da capacidade material.
O capital financeiro participa da valorização das empresas, da concessão de crédito, da aquisição de participações e da negociação de expectativas futuras de rentabilidade.
As duas dimensões estão relacionadas, mas não são idênticas.
A S&P Global Ratings (2026) estimou que os investimentos combinados de capital dos grandes operadores de infraestrutura de nuvem poderiam superar US$ 1,3 trilhão até 2027. O relatório também chamou atenção para a utilização crescente de dívida, arrendamentos, garantias e estruturas de financiamento para sustentar a expansão.
A mesma análise apontou expectativa de fluxo de caixa operacional livre negativo para os seis maiores hyperscalers em 2026 e 2027, com recuperação projetada apenas posteriormente.
Esses números não demonstram, por si mesmos, a existência de uma bolha financeira. Demonstram, entretanto, a escala dos compromissos econômicos envolvidos e a importância de investigar a relação entre investimento, financiamento, capacidade produtiva e geração efetiva de receitas.
Uma infraestrutura pode existir materialmente e, simultaneamente, estar associada a expectativas financeiras excessivas.
A tecnologia pode funcionar. Os equipamentos podem ser produzidos. Os centros de dados podem operar. Ainda assim, as receitas obtidas podem não corresponder às expectativas incorporadas aos preços dos ativos e aos compromissos financeiros.
É nessa distância que reside uma das questões econômicas relevantes do setor.
A eventual desvalorização de ativos não significa necessariamente o desaparecimento da tecnologia. Pode significar a reorganização do capital, a quebra de empresas, a transferência de ativos, a revisão de investimentos e a concentração ainda maior da infraestrutura em grupos capazes de suportar perdas.
Não se trata de prever uma crise. Trata-se de reconhecer que o crescimento tecnológico e a valorização financeira obedecem a dinâmicas distintas.
A infraestrutura de inteligência artificial também exige uma análise que ultrapasse os limites da economia digital.
Os processadores dependem de cadeias industriais complexas, que envolvem matérias-primas, equipamentos especializados, processos químicos, água, energia, instalações industriais e trabalho altamente especializado.
A discussão sobre terras raras e outros minerais estratégicos integra esse contexto, embora não seja necessário aprofundar aqui a geologia ou a distribuição internacional desses recursos.
O ponto é reconhecer que o poder tecnológico não começa no software.
Começa também na capacidade de produzir os meios materiais que permitem a existência do software.
Países e empresas que controlam etapas estratégicas da cadeia produtiva podem exercer influência sobre custos, prazos, disponibilidade e acesso à infraestrutura.
Isso produz dependências econômicas e políticas.
A soberania tecnológica, nesse sentido, não pode ser reduzida à existência de empresas nacionais de software ou à adoção de ferramentas de inteligência artificial.
Ela envolve a capacidade de participar das cadeias de produção, desenvolver conhecimento, controlar infraestrutura, garantir acesso a componentes e reduzir dependências estratégicas.
A disputa contemporânea não ocorre apenas entre modelos de inteligência artificial. Ocorre também entre estruturas industriais, cadeias de fornecimento, sistemas financeiros e Estados interessados em preservar vantagens tecnológicas.
Retornamos, então, ao acontecimento que provocou esta investigação.
Um relacionamento extraconjugal envolvendo um executivo de grande influência empresarial foi associado, por reportagens, a suspeitas de espionagem internacional.
O relacionamento foi admitido por Jensen Huang. As suspeitas sobre a atuação de Alice Huang foram atribuídas a fontes de inteligência. A participação de Jensen em qualquer operação de espionagem não foi demonstrada publicamente.
Essas distinções precisam ser preservadas.
Entretanto, o enquadramento midiático pode deslocar o centro de atenção para a vida íntima, a reputação e a personalidade dos envolvidos.
Não é necessário afirmar que exista uma operação deliberada para ocultar a discussão sobre infraestrutura tecnológica. Basta observar que a narrativa pessoal é mais facilmente convertida em espetáculo do que a análise de cadeias produtivas, mecanismos financeiros, políticas de exportação e estruturas de vigilância.
A intimidade possui personagens, imagens, conflito e apelo imediato.
A infraestrutura exige reconstrução histórica, documentação e conhecimento técnico.
A primeira oferece uma narrativa pronta. A segunda exige trabalho.
A Loka do Rolê provavelmente não resistiria:
“Tá vendo, meu? Foi se envolver com a mina e agora está todo mundo tentando entender a novela! O homem saiu com a mulher, nem sabemos o que ele sabia sobre a história dela, e já temos uma produção internacional. Enquanto isso, tem processador, capital, centro de dados, espionagem econômica, restrição de exportação, investimento e disputa geopolítica acontecendo.
Mas cadê a historicidade, meu?
Vocês olharam tanto para o espelho que esqueceram de olhar para trás!”
A provocação não pretende absolver o executivo, condenar a mulher ou transformar a suspeita em prova.
Ela aponta para uma assimetria discursiva: o julgamento sobre indivíduos pode ocupar o lugar da investigação sobre estruturas.
É possível discutir a responsabilidade de um dirigente empresarial sem transformar sua vida íntima em explicação suficiente para um fenômeno econômico e geopolítico.
Também é possível investigar suspeitas de espionagem sem presumir que toda relação pessoal seja uma operação de inteligência.
A crítica precisa preservar essa diferença.
A trajetória recuperada neste artigo permite identificar transformações importantes na relação entre informação, técnica e poder.
As máquinas de cartões perfurados da IBM demonstram que a organização de informações já possuía relevância administrativa, econômica e política muito antes dos computadores contemporâneos.
As revelações de Snowden tornaram visíveis estruturas institucionais de coleta, interceptação e processamento de comunicações em escala internacional.
A expansão da inteligência artificial acrescenta outra dimensão: o controle dos meios materiais, industriais, energéticos, financeiros e computacionais necessários para processar grandes volumes de informações.
Não se trata de afirmar que esses três momentos são equivalentes. São contextos históricos distintos, com instituições, finalidades e tecnologias diferentes.
A continuidade está na relação entre conhecimento, organização técnica e poder.
A transformação está na escala, na velocidade, na capacidade de processamento, na concentração industrial e na integração financeira da infraestrutura.
A controvérsia envolvendo a Nvidia permite observar essa configuração contemporânea porque reúne questões de fornecimento de semicondutores, restrições comerciais, infraestrutura de computação em nuvem, interesses estatais, investimento financeiro e governança empresarial.
O relacionamento pessoal que aparece nas reportagens constitui parte do acontecimento jornalístico, mas não explica, por si só, a estrutura que lhe confere relevância econômica e geopolítica.
O problema analítico começa quando a notícia é tratada como se fosse a origem do fenômeno.
Não é.
A história da coleta de informações, da espionagem industrial, do processamento de dados e da concentração tecnológica antecede a atual disputa em torno da inteligência artificial.
O que se apresenta como novidade precisa ser confrontado com aquilo que já aconteceu.
A Loka não está tentando prever o próximo escândalo, antecipar uma crise financeira ou descobrir quem será o próximo personagem da novela.
Está perguntando por que a sociedade parece tão disposta a consumir a novidade e tão pouco disposta a recuperar sua historicidade.
E talvez a última provocação seja a mais simples:
“Meu, vocês estão discutindo se a máquina pensa, se o bilionário saiu com a mulher, se alguém queria cinco minutos de fama. Mas quem produz os processadores? Quem fornece a energia? Quem controla os centros de dados? Quem financia essa estrutura? Quem tem acesso à informação? Quem transforma essa informação em capacidade de agir?
A máquina ganhou outro nome. O capital encontrou outra oportunidade. A infraestrutura cresceu. Mas vocês continuam olhando para a fofoca como se tivessem acabado de descobrir a história.
Não tem nada novo debaixo desse circo digital, meu. A novidade é a velocidade com que vocês conseguem esquecer o que já aconteceu.”
A historicidade, portanto, não é um complemento decorativo da notícia. É uma condição para compreender o acontecimento.
O desafio não é descobrir se a inteligência artificial representa uma ruptura absoluta com o passado. É investigar quais relações materiais foram preservadas, quais foram transformadas e quem adquiriu poder sobre os novos meios de produção e processamento de informações.
Porque, antes de perguntar se a máquina é inteligente, talvez seja necessário perguntar quem controla a máquina, quem construiu suas condições de existência e a serviço de quais interesses ela opera.
REFERÊNCIAS:
BLACK, Edwin. IBM e o Holocausto: a aliança estratégica entre a Alemanha nazista e a mais poderosa empresa americana. São Paulo: Campus, 2001.
GREENWALD, Glenn. Sem lugar para se esconder: Edward Snowden, a NSA e a espionagem do governo americano. Rio de Janeiro: Sextante, 2014.
HARDING, Luke. Os arquivos Snowden: a história secreta do homem que revelou os maiores segredos do mundo. São Paulo: LeYa, 2014.
MOZUR, Paul; SWANSON, Ana; MICKLE, Tripp; FORSYTHE, Michael. Quem é a mulher no centro do escândalo de espionagem da Nvidia. The New York Times, 11 nov. 2026. Republicado pela Folha de S.Paulo. Disponível em:
https://www1.folha.uol.com.br/
Acesso em: 12 nov. 2026.
PRIVACY AND CIVIL LIBERTIES OVERSIGHT BOARD (PCLOB). Report on the surveillance program operated pursuant to Section 702 of the Foreign Intelligence Surveillance Act. Washington, DC, 2 jul. 2014. Disponível em:
https://www.pclob.gov/Oversight
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REUTERS. Nvidia probes whether CEO Huang was target of foreign spying as he admits affair. Reuters, 8 nov. 2026. Disponível em:
Acesso em: 12 nov. 2026.
REUTERS. Nvidia customer Megaspeed says it cooperated with US inspections, takes export-control laws seriously. Reuters, 12 nov. 2026. Disponível em:
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TEIXEIRA, Carlos Gustavo Poggio; DATYSGELD, Mark William. Os clientes diplomáticos e econômicos da espionagem digital estadunidense: análise das ações contra o Conselho de Segurança da ONU e a Petrobras. Estudos Internacionais, Belo Horizonte, v. 4, n. 1, p. 71-88, 2016. Disponível em:
https://doi.org/10.5752/P.2317-773X.2016v4n1p71
Acesso em: 12 nov. 2026.
SEVASTOPULO, Demetri. EUA acreditam que CEO da Nvidia teve relacionamento amoroso com suposta espiã chinesa. Financial Times, 7 nov. 2026. Republicado pela Folha de S.Paulo. Disponível em:
Acesso em: 12 nov. 2026.
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